保険業界の常識を覆すZurichの挑戦！生成AIが引受業務を劇的に変える
伝統と規制が重んじられる保険業界において、デジタルトランスフォーメーション（DX）の波は、他の業界に比べて緩やかに訪れていました。特に、保険契約の可否を判断する「引受業務（アンダーライティング）」は、専門知識を持つアンダーライターの経験と勘に大きく依存する、複雑で時間のかかるプロセスとして知られています。
しかし、世界有数の保険グループであるZurich保険は、この伝統的な領域に最先端のテクノロジーである「生成AI」を導入するという、大胆な挑戦に踏み出しました。この取り組みは、単なる業務効率化に留まらず、保険業界のビジネスモデルそのものを変革する可能性を秘めています。引受業務では、申込書や医療記録、財務諸表といった膨大な非構造化データを読み解き、リスクを正確に評価し、その根拠をまとめた「ナラティブ（引受判断の要約）」を作成する必要があります。
この一連の作業は、従来、すべて手作業で行われており、一人のアンダーライターが多くの時間を費やす大きな要因となっていました。Zurich保険は、このプロセスに生成AIを適用することで、アンダーライターを単純な情報収集や要約作業から解放し、より高度なリスク判断や顧客とのコミュニケーションといった付加価値の高い業務に集中させることを目指したのです。
この先進的な事例は、生成AIが持つポテンシャルを最大限に引き出し、業界全体の未来を照らす試金石となるでしょう。
60分が数分に！Sixfoldの生成AIが実現した引受ナラティブ自動生成の仕組み
Zurich保険が引受業務の革新のためにパートナーとして選んだのが、保険業界に特化したAIソリューションを提供するSixfold社です。Sixfoldの生成AIは、まさに引受業務のペインポイントを解決するために設計されており、その導入によって驚異的な時間短縮が実現しました。従来、1案件あたり平均60分を要していた引受ナラティブの作成が、わずか数分で完了するようになったのです。
この劇的な変化を実現した仕組みは、高度なAI技術に基づいています。まず、AIは申込書や過去の契約データ、医療情報など、多種多様なフォーマットの書類を瞬時に読み込み、内容を正確に理解します。次に、搭載された大規模言語モデル（LLM）が、これらの膨大な情報の中から、引受判断に不可欠なリスク要因や重要なポイントを自動で抽出・分析します。
そして、このシステムの核となるのが「引受ナラティブの自動生成」機能です。AIは、抽出した情報を基に、Zurich保険が定める厳格なガイドラインやフォーマットに沿った、一貫性のある自然な文章のナラティブを生成します。これにより、アンダーライターはゼロから文章を作成する必要がなくなり、AIが生成した下書きを確認・修正するだけで業務が完了します。
この仕組みは、単に時間を短縮するだけでなく、人間による要約のばらつきや見落としといったヒューマンエラーのリスクを低減し、業務品質の標準化にも大きく貢献しています。
80%の案件を自動化！時間短縮だけじゃないZurich保険が得た3つの導入効果
Sixfoldの生成AI導入は、Zurich保険に「60分が数分になる」という時間短縮以上の、多岐にわたる恩恵をもたらしました。実に、引受業務プロセスの約80%が自動化され、企業全体の競争力を高める3つの大きな効果が得られたのです。第一の効果は、「業務効率と生産性の飛躍的な向上」です。
ナラティブ作成の自動化により、アンダーライターは煩雑な書類作成業務から解放されました。その結果、彼らは本来の専門性を活かし、より複雑で高度な判断が求められる案件や、戦略的なリスク分析といった付加価値の高い業務に集中できるようになりました。これは、専門人材の能力を最大限に引き出し、組織全体の生産性を向上させることに直結します。
第二に、「サービス品質と顧客体験の向上」が挙げられます。引受審査のスピードが劇的に向上したことで、保険加入を希望する顧客への回答が迅速になりました。申し込みから契約締結までのリードタイムが大幅に短縮されることは、顧客満足度を大きく高め、他社との差別化を図る上で強力な武器となります。
迅速かつスムーズな対応は、今日の顧客が最も重視する価値の一つです。第三の効果は、「リスク評価の一貫性と精度の向上」です。AIは、あらかじめ設定されたルールとガイドラインに基づき、常に客観的で一貫したナラティブを生成します。
これにより、担当者ごとの判断のばらつきや解釈の違いといった属人性を排除し、リスク評価の標準化が実現しました。結果として、査定の精度が向上し、組織全体としてより健全なリスク管理体制を構築することに成功したのです。
あなたの会社でも実現可能？生成AIを保険業務に導入するための実践ステップ
Zurich保険の成功事例は、他の多くの企業にとって大きな刺激となるでしょう。生成AIの導入は、もはや一部の先進企業だけのものではありません。ここでは、自社の保険業務に生成AIを導入するための、実践的な4つのステップを紹介します。
ステップ1は「課題の明確化と目標設定」です。まず、自社の業務プロセスの中で、どこにボトルネックがあるのかを特定します。引受業務の時間、保険金支払い査定の精度、顧客対応の効率など、具体的な課題を洗い出しましょう。
その上で、「ナラティブ作成時間を50%削減する」「査定ミスを30%減らす」といった、定量的で測定可能な目標（KPI）を設定することが成功の鍵となります。ステップ2は「適切なAIソリューションの選定」です。汎用的な生成AIツールも便利ですが、Zurichの事例が示すように、保険業務の専門用語や特有のプロセスを理解した業界特化型のソリューションを選ぶことが重要です。
導入実績やセキュリティ対策、既存システムとの連携のしやすさ、導入後のサポート体制などを総合的に評価し、最適なパートナーを選定しましょう。ステップ3は「スモールスタートと効果検証（PoC）」です。いきなり全社的に導入するのではなく、特定の部署や一部の案件に限定して試験的に導入する「PoC（Proof of Concept：概念実証）」から始めることを強く推奨します。
小さな範囲でAIの効果を測定し、現場からのフィードバックを収集して課題を洗い出すことで、本格導入へのリスクを最小限に抑えることができます。最後のステップ4は「従業員への教育と体制構築」です。AIは人間の仕事を奪うものではなく、能力を拡張する強力なツールです。
このことを従業員に丁寧に説明し、AIを使いこなすための研修を実施することが不可欠です。AIと人間がスムーズに協働できる新しい業務フローを設計し、変化を受け入れる組織文化を醸成していくことが、導入成功の最終的な決め手となります。
まとめ：Zurich保険の事例に学ぶ、生成AIと共存する未来のアンダーライティング
Zurich保険とSixfoldによる先進的な取り組みは、生成AIが保険業界の引受業務をいかに劇的に変革できるかを明確に示しました。従来60分を要したナラティブ作成がわずか数分に短縮されたという事実は、テクノロジーがもたらすインパクトの大きさを物語っています。この成功の背景には、単に最新技術を導入しただけではない、いくつかの重要なポイントがありました。
それは、解決すべき「課題の明確化」、保険業務に特化した「適切なパートナーの選定」、そしてAIをツールとして活用し、人間はより高度な判断に集中するという「AIと人間の協働モデルの構築」です。この事例から見えてくるのは、未来のアンダーライティングの姿です。AIが膨大なデータから客観的な事実に基づいたサマリーやリスク分析レポートを瞬時に生成し、人間のアンダーライターはそのアウトプットを基に、経験と専門知識を活かして最終的な意思決定を下す。
このような「AIとの共存」こそが、これからの保険業務のスタンダードになっていくでしょう。Zurich保険の挑戦は、保険業界のみならず、膨大なドキュメント処理や専門的な判断を必要とするすべての業界にとって、貴重な示唆を与えてくれます。自社の業務プロセスを見直し、生成AIをどのように活用できるかを考えることが、未来の競争優位を築くための第一歩となるはずです。
返信 (0 )