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SketchUp 2025の新機能「Generate Textures」を徹底解説!生成AIでPBRマテリアル作成がワンクリックに

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【速報】SketchUp 2025に革新的な生成AI機能「Generate Textures」が登場

【速報】SketchUp 2025に革新的な生成AI機能「Generate Textures」が登場

3Dモデリングソフトウェアの定番として、世界中の建築家やデザイナーに愛用されているSketchUp。その最新バージョンである「SketchUp 2025」にて、ついに待望の生成AI機能が搭載されることが発表されました。この新機能「Generate Textures」は、3Dデザインのワークフローを根底から覆す可能性を秘めた、まさに革新的なツールです。

これまで、リアルなテクスチャを作成するには、専門の素材サイトでイメージに合うものを探し出すか、あるいはPhotoshopなどの画像編集ソフトを駆使して自作する必要がありました。このプロセスには多くの時間と手間、そして専門的なスキルが求められていました。しかし、「Generate Textures」の登場により、こうした課題は過去のものとなります。

この機能の最大の特徴は、簡単なテキスト入力、いわゆる「プロンプト」を入力するだけで、AIが自動的に高品質なテクスチャを生成してくれる点です。例えば、「苔が生えた古いレンガの壁」や「光沢のあるモダンな大理石の床」といった具体的な指示を与えるだけで、瞬時にイメージ通りのテクスチャが手に入ります。これにより、デザイナーはアイデアの具現化に集中でき、クリエイティブな試行錯誤をこれまで以上に迅速に行えるようになります。

さらに驚くべきは、この機能が単なる画像生成に留まらないことです。生成されるのは、物理ベースレンダリング(PBR)に対応したマテリアルです。つまり、色の情報だけでなく、光の反射や表面の凹凸、金属感といったリアルな質感を表現するためのデータも同時に作成されます。

これにより、レンダリングの品質が飛躍的に向上し、より説得力のあるビジュアライゼーションがSketchUp内で完結できるようになるのです。SketchUp 2025がもたらすこの進化は、すべての3Dクリエイターにとって大きな福音となるでしょう。

生成AI「Generate Textures」の仕組みと使い方を徹底解剖

生成AI「Generate Textures」の仕組みと使い方を徹底解剖

革新的な新機能「Generate Textures」は、一体どのような仕組みでテクスチャを生成しているのでしょうか。その心臓部には、近年目覚ましい進化を遂げている画像生成AI技術、特に「拡散モデル(Diffusion Model)」が採用されていると考えられます。拡散モデルは、ノイズだらけの画像から少しずつノイズを除去していくことで、最終的にクリーンで高品質な画像を生成する技術です。

ユーザーが入力したテキストプロンプトをAIが解釈し、その意味内容に沿うようにノイズ除去のプロセスを誘導します。このプロセスを通じて、「木材」「石」「布」といった素材の特性や、「古い」「新しい」「光沢がある」といった状態や質感を表現した画像が生み出されるのです。この技術の応用により、私たちの創造力はテキストという形で直接ビジュアルに変換されるようになりました。

そして、この機能の真価はPBRマテリアルの自動生成にあります。PBR(Physically Based Rendering)とは、光が現実世界でどのように振る舞うかを物理法則に基づいてシミュレーションし、リアルな質感を再現するレンダリング手法です。「Generate Textures」は、基本的な色情報を担う「アルベド(Albedo)」マップだけでなく、表面の細かな凹凸を表現する「ノーマル(Normal)」マップ、光の反射具合を制御する「ラフネス(Roughness)」マップなどを同時に生成します。

これにより、レンダリング時に非常にリアルな光と影の表現が可能になるのです。使い方は驚くほどシンプルで、直感的に操作できるように設計されています。まず、SketchUpの「マテリアル」パネルを開き、新しく追加された「Generate Textures」のアイコンをクリックします。

すると、プロンプトを入力するためのテキストボックスが表示されるので、作成したいテクスチャのイメージを言葉で入力します。例えば、「傷のついたオーク材のフローリング、半光沢」のように、素材、状態、仕上げなどを具体的に記述するのがコツです。プロンプトを入力後、「生成」ボタンを押すと、AIが数秒から数十秒で複数のテクスチャ候補を提示してくれます。

その中から最もイメージに近いものを選択し、モデルに適用するだけで作業は完了です。これまで何時間もかかっていた作業が、わずか数クリックで完結する。これはまさにワークフローの革命と言えるでしょう。

実践!「Generate Textures」が変える建築・デザインのワークフロー

実践!「Generate Textures」が変える建築・デザインのワークフロー

「Generate Textures」は、単なる便利な機能に留まらず、建築やデザインの現場におけるワークフローを劇的に変革します。これまでアイデアを形にする際にボトルネックとなっていたテクスチャ作成の工程が効率化されることで、クリエイティブなプロセスそのものが加速するのです。ここでは、具体的なシーンを想定して、その変化を見ていきましょう。

例えば、建築設計の現場でのクライアントとの打ち合わせを想像してみてください。クライアントから「外壁のタイルを、もう少し地中海風のテラコッタタイルに変えてみてほしい」という要望が出たとします。従来であれば、一度持ち帰って素材を探し、再度レンダリングして提案するという流れでした。

しかし、「Generate Textures」があれば、その場で「暖色系の素焼きテラコッタタイル、少し風化した質感」とプロンプトを入力し、生成されたテクスチャを即座にモデルに反映させることができます。このスピード感は、クライアントとのコミュニケーションを円滑にし、意思決定の質と速さを向上させます。インテリアデザインの分野でも、その効果は絶大です。

特定のブランドの壁紙や、カスタムメイドのファブリックの質感を再現したい場合、これまでは現物の写真から加工するか、似た素材を探すしかありませんでした。新機能を使えば、「ウィリアム・モリス風の植物柄の壁紙、落ち着いたグリーン基調」といったプロンプトで、瞬時にデザインコンセプトに合ったテクスチャを生成できます。

これにより、ムードボードで描いた抽象的なイメージを、素早く具体的な3D空間として立ち上げることが可能になり、デザインの試行錯誤に多くの時間を割けるようになります。さらに、ゲーム開発やプロダクトデザインの分野においても、この機能は大きなメリットをもたらします。プロトタイピングの段階で、多種多様なマテリアルのバリエーションを迅速に試すことができるため、製品のルックアンドフィールの検討が格段に早まります。

ユニークな世界観を持つゲームの背景アセットや、まだ世にない新しい素材感を持つプロダクトのサーフェスデザインなど、創造性を刺激する使い方が無限に広がります。このように、「Generate Textures」は、デザインの初期段階におけるアイデア出しから、最終的なプレゼンテーションの品質向上まで、あらゆるフェーズでクリエイターを力強くサポートします。

時間とコストを削減し、生まれた余力をより本質的なクリエイティブワークに注力させる。これこそが、この機能がもたらす最大の価値と言えるでしょう。

3DCG業界の未来:生成AIがもたらす影響と今後の展望

3DCG業界の未来:生成AIがもたらす影響と今後の展望

SketchUp 2025に搭載された「Generate Textures」は、3DCG業界全体の未来を占う上で非常に重要な一歩となります。生成AI技術がデザインツールに統合される流れは今後さらに加速し、クリエイターの役割や制作プロセスに大きな影響を与えることは間違いありません。この変化は、私たちに新たな可能性と課題の両方を提示します。

まず考えられるのは、テクスチャアーティストや3Dモデラーといった専門職の役割の変化です。テクスチャをゼロから作成する職人的なスキルよりも、AIに対して的確な指示を与える「プロンプトエンジニアリング」の能力や、AIが生成したアウトプットを評価し、最終的な品質に仕上げるアートディレクションの能力がより重要になるでしょう。

単純作業がAIに代替される一方で、人間はより創造的で高度な判断が求められる領域へとシフトしていくと考えられます。この流れは「デザインの民主化」を一層推し進めます。これまで専門的なスキルや高価なソフトウェア、潤沢な素材ライブラリを持つ一部のプロフェッショナルに限られていた高品質なビジュアライゼーションが、より多くの人々にとって身近なものになります。

アイデアさえあれば、誰もがリアルな3Dイメージを創り出せる時代が到来するのです。これにより、個人のクリエイターや小規模なスタジオが、より大きなプロジェクトに挑戦する機会も増えていくでしょう。今後の展望としては、テクスチャ生成に留まらない、さらなるAI機能の統合が期待されます。

テキストプロンプトから3Dモデルそのものを生成する「Text-to-3D」技術はすでに研究開発が進んでおり、将来的には「ヴィクトリア朝様式の椅子」と入力するだけで、テクスチャまで適用された3Dモデルが生成されるようになるかもしれません。また、シーン全体の雰囲気や照明設計をAIが提案してくれる機能や、ユーザーの過去の作品スタイルを学習して、好みに合わせたアセットを自動生成するパーソナライズ機能なども考えられます。

もちろん、こうした未来には解決すべき課題も存在します。AIの学習データに含まれる著作物の問題や、生成物の権利の所在をどう定めるかという法的な整備は急務です。また、AIによる生成物が均質化し、クリエイターの個性が失われてしまうのではないかという懸念もあります。

私たちは、AIを便利なツールとして活用しつつも、最終的なアウトプットに独自の価値を吹き込む創造性を持ち続けることが、これまで以上に重要になるでしょう。

まとめ:SketchUp 2025「Generate Textures」で創造性を加速させよう

まとめ:SketchUp 2025「Generate Textures」で創造性を加速させよう

この記事では、SketchUp 2025の目玉機能である生成AI「Generate Textures」について、その仕組みから実践的な活用法、そして業界に与える影響までを詳しく解説しました。この機能は、単にテクスチャ作成を効率化するだけのツールではありません。それは、私たちの創造的なプロセスそのものを変革し、アイデアとビジュアルの距離を限りなくゼロに近づけるゲームチェンジャーです。

テキストプロンプト一つで、イメージ通りの高品質なPBRマテリアルが瞬時に手に入る。この体験は、これまで時間や技術的な制約によって諦めていた多くの表現を可能にします。建築、インテリア、プロダクトデザイン、ゲーム開発など、あらゆる3Dデザインの現場で、試行錯誤のサイクルは劇的に速まり、アウトプットの質は飛躍的に向上するでしょう。

「Generate Textures」がもたらすのは、時間的な余裕だけではありません。アイデアを即座に形にできるという体験は、クリエイターの思考を中断させることなく、インスピレーションの流れを維持させてくれます。これにより、より深く、より自由にデザインの世界を探求できるようになるのです。

生成AIの進化は、私たちクリエイターに新しい働き方とスキルセットを求めています。AIを恐れるのではなく、いかにしてそれを乗りこなし、自らの創造性を拡張するためのパートナーとするか。その視点を持つことが、これからの時代を生き抜く鍵となります。

ぜひ、SketchUp 2025を導入し、この「Generate Textures」という革新的な機能を自身の目で確かめてみてください。あなたの頭の中にある素晴らしいアイデアを、これまで以上のスピードとクオリティで現実の世界に解き放つ時が来たのです。AIと共に、新たな創造の扉を開きましょう。

金木武弘 / Takehiro Kaneko
著者

金木武弘 / Takehiro Kaneko

金木武弘(かねき たけひろ)は、東京を拠点とするAIコンサルタント兼パートナー。業界カンファレンスでの基調講演多数。直近では「生成AI×ビジネス変革のリアルケーススタディ」をテーマに登壇。 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の事業実装を専門とし、「モデルよりも、まずビジョン」を信条にクライアントの変革を支援する。好きなOSSはLangChain、Haystack、Kubeflow。

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