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生成AIで業務が変わる!生成AIの基本と最大限効果を発揮する使い方とは

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〈こんなニーズに応えます〉

 ◇ AI活用のヒントが欲しい
 ◇ 具体的な活用事例を知りたい
 ◇ 生成AIのビジネスでの活用を検討している

急速に進化を続ける生成AIは、いまや企業の業務効率化や付加価値創出に欠かせない存在となりつつあります。

2022年のIBM調査「Global AI Adoption Index 2022」では、世界のAI導入率が35%に到達したと報告されています。中国は58%、インドは57%と高水準を誇る一方、日本の導入率は「令和5年版情報通信白書」で13.5%にすぎません。
異なる調査による数値とはいえ、日本が世界に比べて大きく出遅れているのは明らかです。そして導入の遅れは、そのまま競争力の低下につながります。もしAIの導入を先延ばしにすれば、同業他社がAIによって生産性や顧客満足度を高めるなか、自社だけが取り残されるリスクを抱えることになるのです。

本記事では、生成AIとは何かという基本から、企業で生成AIを活用することの有効性についておおまかに整理してご紹介します。詳しい内容に関しては各事例の紹介ページを参照ください。

なお、本サイトを運営する株式会社aisaac(アイザック)は、生成AIの研究・開発に強みを持つコンサルティング企業です。自社でもAIサービスの立ち上げ・グロースを手がけてきた経験を活かし、企業の課題解決や業務最適化を支援。さらに、マーケティング支援やプロダクト開発にも注力し、AIの実装力と現場視点の提案力を強みとしています。

漠然としたアイデアでも構いません。アイザックと共にアイデアを形にして、事業の新たな可能性を見出しましょう。事業の創造と成長を技術力で伴走します。

生成AIについて

近年急速に注目を集めている「生成AI(Generative AI)」は、テキスト画像音声コードなど多様なコンテンツを自動生成するAI技術です。企業内において、以下の活用マップのような内容で実際に活用できます。

では、生成AIの効果を最大限発揮させて事業に活かすにはどのようなプロセスで進めていけばよいのでしょうか。

まず最初に重要なことは、活用したいアイデアを形にすることです。アイデアに沿ったツールを試作して短期間で実運用します。
その後は、以下のようなサイクルで成功事例を積み重ね、段階的に展開していきます。

さらに詳しい活用事例は各業種別でそれぞれのページから参照できます。ぜひ、ご覧ください。

トライ&エラーの繰り返しがAIの精度を高める

このプロセスの中でデメリットや失敗は出てきます。しかし、それぞれの課題に対して、私たちアイザックのチームが共に検証を重ねていきます。上記のプロセスを繰り返し、常により良い形へと改善して業務に活かしていくことが、生成AIを活用するうえで大切な過程です。

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著者

iwata

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