AIスキルがキャリアと年収を左右する時代へ　37.1％が影響を実感

この記事では、AIスキルがキャリアと年収にどのような影響を与えるのか、Chapter Twoのアンケート結果をもとに詳しく解説します。

会社員の37.1％がAI活用スキルがキャリアに影響を及ぼすと回答

株式会社Chapter Twoが運営する「CHAPTER TWO MEDIA」による調査（対象：18歳〜50歳の1,499名）によると、会社員の37.1％が「AI活用スキルが今後のキャリアに影響を及ぼす」と懸念していることが判明しました。

この結果は、AIリテラシーが選ばれるキャリアに直結しつつある現実を表しています。

参考：Chapter Two

AIはビジネス全体や個人のキャリアにどのような影響をもたらすのか

【会社員への質問】生成AIの発展・拡大はビジネス全体や個人のキャリアに将来どう影響すると思いますか？

引用：Chapter Two

「生成AIを導入している企業とそうでない企業で、大きな所得差が生まれる」

「AIを使いこなせる人が重宝され、キャリアアップや年収増加につながる」

このように、AIがキャリアアップにポジティブな影響を及ぼすと考えている方が5割を占めています。

AIスキルを身に付けると収入が28%増加

Lightcastが公表した13億件以上の求人を分析したレポートによれば、AIスキルを要求する求人の給与は平均で28％（年収約18,000ドル）高い傾向にあることが報告されています。技術分野に限らずマーケティングや教育、人事など幅広い業種でこの傾向が見られます。

加えて、AIスキル保有者には非金銭的なメリット（例えば、リモート勤務利用率や育児休暇取得率など）も高い傾向があることが研究で示されています。

例えば、AI関連職種が育児休暇を提供する可能性はAI関連職種の2倍、リモートワークの選択肢を提供する可能性はほぼ3倍です。育児休暇や健康保険が付与されるAI関連職種の給与は、付与されないAI関連職種に比べて平均で12%〜20%高くなっています。

▼参考記事
Lightcast
Cornell University

就活生もAIスキルを重視する時代に

学生にとってAIスキルは就活の「必須チェック項目」になりつつあります。「CHAPTER TWO MEDIA」の調査における46.2%の学生が「企業がAIを活用しているか」を志望先選定における大きな基準と回答しました。

逆に、AI活用に後ろ向きな企業は「将来性が低い」とみなされ、優秀な学生から敬遠される可能性が指摘されています。

一方で、AIスキルは単なるツール利用にとどまりません。プロンプト設計能力や、AIを倫理的かつ効果的に活用する判断力も求められます。そのため、大学や専門学校では「AI×倫理」「AI×社会学」といった複合的な教育も増えており、人材育成の観点からもAIリテラシー教育が拡大しています。

業界別に見るAI導入とキャリア変化

ここでは、業界別に見たAIの導入事例とキャリア変化について解説します。

金融業界

金融業界では、AI導入がキャリアに大きな変化をもたらしています。従来は人が担っていた融資判断や市場予測を、AIが膨大なデータを解析して提示することで効率化が進みました。これにより、単純な計算や事務処理を行う職種は縮小傾向にありますが、代わりに「AIが出した分析を読み解き、顧客へ提案する力」を持つ人材が高く評価されています。

金融機関はAIリテラシーを持つ職員に報酬や昇進の機会を与える傾向が強まっており、今後はアナリストや営業職でもデータ活用スキルが必須条件になると見込まれます。AIを使いこなせるかどうかが、金融業界でのキャリア形成を左右し始めているのです。

教育・人材業界

教育・人材分野でもAIの活用が急速に広がっています。教育現場では生成AIを使った教材作成や学習支援が浸透し、教師の事務作業を大幅に削減。これにより、教員は生徒との対話や指導といった本質的な業務に集中できるようになりました。

一方、人材業界では採用面接の自動解析や履歴書スクリーニングにAIが導入され、採用業務の省人化と効率化が進んでいます。こうした変化により、教育者や人事担当者は「AIを補助ツールとして使いこなせる力」が必須スキルとなり、適応できる人材はキャリアの選択肢を広げています。逆にAI導入に消極的な組織や個人は、将来的に競争力を失うリスクが高まっています。

製造・建設業界

製造・建設分野では、AIとIoTを組み合わせた効率化が進んでいます。工場ではAIが生産ラインの異常を自動検知し、不良品を減らすことで生産性を向上。建設業界でもAIとドローンを使った資材管理や進捗確認が一般化しつつあり、人手不足を補っています。これにより、現場の単純労働に依存する職種は縮小しますが、AIシステムを監督・運用するスキルを持つ技術者や管理者の価値が高まっています。

従来は「経験年数」が評価の中心でしたが、今後は「AIを活かした現場改善力」がキャリア評価の軸になるでしょう。特に日本では人材不足が深刻なため、省人化を進められるAIスキルの重要性は一層高まっています。

医療・ヘルスケア

医療業界におけるAI導入は、診断支援や画像解析などで急速に拡大しています。放射線画像やCTスキャンをAIが解析することで、医師の診断を補強し誤診リスクを減らす取り組みが進んでいます。これにより、医師や看護師はAIによる一次診断を参考にしながら、より高度な治療判断や患者対応に時間を割けるようになりました。

さらに、AIは患者データを解析して個別化医療を可能にするため、医療従事者には「データを理解し活用する力」が必須となっています。医療業界では、AIを補助的に活用できる専門家が高く評価され、キャリアアップの機会も広がっています。逆にAIスキルを持たない人材は役割の縮小を余儀なくされる可能性があります。

IT・システム開発業界

IT業界ではAI導入が急速に進み、システム開発のプロセスが大きく変化しています。コード自動生成やバグ検出に生成AIが活用されることで、エンジニアは「単純なコーディング」から「設計・検証・最適化」へと役割がシフト。

これにより、従来のプログラミングスキルだけでなく、AIをどう活用するかという視点が評価軸になります。一方で、基礎的な作業を担っていた新人やジュニア層の役割は縮小傾向にあり、キャリアアップには「AIを使いこなす力」と「チーム全体を牽引する設計力」が不可欠となっています。

サービス業

サービス業では、AIチャットボットや音声認識による顧客対応が浸透し、省人化と効率化が進んでいます。ホテルや飲食業では、予約管理や問い合わせ対応をAIが自動化する一方、スタッフは「顧客体験を高める対人サービス」に専念できるようになりました。

これにより、単純接客だけではキャリア形成が難しくなり、「AIでは代替できない付加価値」を提供できる人材が重視されています。ホスピタリティ力や顧客データを活かした提案力が評価される方向にシフトしており、AI時代のサービス業では「人間らしい対応」をいかに磨けるかがキャリアを左右する要因となります。

不動産業

不動産業界では、AIが物件査定や顧客ニーズ分析に活用され、業務効率化が進んでいます。従来は経験や勘に依存していた査定業務も、AIが市場データや地域情報を分析し正確な価格を提示できるようになりました。その結果、営業担当者は「情報提供者」から「コンサルタント的役割」へとキャリアの軸が変化しています。

顧客に最適な提案を行うためには、AIが出したデータを理解し、生活スタイルや資産戦略に沿って活かす力が不可欠です。単なる物件仲介から、資産形成やライフプランを支援する役割に進化することで、キャリアの専門性が一層重視されるようになっています。

AIスキルの習得がキャリアアップにつながった事例

ここでは、AIスキルを習得することで成長につながったケースを紹介します。

個人の成功例

AIスキルを習得することでキャリアアップにつながった個人の例は少なくありません。たとえば、営業職だった人物が生成AIを活用して顧客提案資料を効率的に作成できるようになり、従来の2倍以上の提案件数をこなせるようになったケースがあります。結果的に売上実績を大きく伸ばし、短期間で昇進につながりました。

別の例では、マーケティング担当者がAIによるデータ分析を学んだことで、消費者インサイトを迅速に把握できるようになり、広告効果を高めた実績が評価され年収が上昇しています。こうした事例は、専門職以外でもAIスキルがキャリア形成に直結することを示しています。

企業の成功例

企業全体としてAIを積極的に導入した結果、組織の成長と社員のキャリアアップが同時に実現した事例も見られます。ある製造業ではAIによる需要予測を導入したことで生産計画の精度が高まり、在庫コストが削減されました。

その成果を評価された社内のプロジェクトリーダーは、経営層への抜擢を受けるまでに成長しています。サービス業でも、AIチャットボットを導入した企業では顧客対応時間が短縮され、スタッフは付加価値の高い業務に専念できるようになりました。結果的に社員のスキルが磨かれ、昇進や報酬改善につながるケースが多く、AI活用が企業と個人双方のキャリア形成を支える役割を果たしています。